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業(yè)界對于Shuffle過程存在的問題越來越關(guān)注，改善的需求也越來越迫切，不但出現(xiàn)了各種解決方案，部分國外廠商也開源了相關(guān)的實現(xiàn)。騰訊大數(shù)據(jù)團隊在推進云原生的過程中也遇到了相同的問題，由于缺乏一個通用，便于擴展的遠程Shuffle服務(wù)的開源方案，團隊提議進行自研并最終開源回饋社區(qū)，F(xiàn)irestorm則在這樣的背景下應(yīng)然而生。相比已經(jīng)開源的同類服務(wù)，語音卡騰訊Firestorm能適用于更多的應(yīng)用場景，更靈活的接入各類分布式計算引擎，還能支持各種不同的存儲系統(tǒng)。為了達到支持云原生的部署模式并提升計算資源的使用率，F(xiàn)irestorm具備諸多特性:1. 支持多種集群部署模式。Firestorm將Shuffle數(shù)據(jù)存儲在了遠程，因此計算集群將不再需要大量存儲空間。同時，大數(shù)據(jù)集群的部署模式也變得更加靈活，基于Firestorm，計算存儲分離，計算存儲混布，在線離線混布等部署模式都得到很好的支撐。2. 支持Shuffle數(shù)據(jù)聚合。Firestorm通過服務(wù)端對Shuffle數(shù)據(jù)進行分揀操作，從而達到了數(shù)據(jù)聚合的目的，大幅降低了在Shuffle過程中對于磁盤的隨機訪問。同時，F(xiàn)irestorm在客戶端和服務(wù)端都使用了數(shù)據(jù)緩存機制，最大化利用內(nèi)存資源，從而降低了磁盤訪問的性能損耗。3. 靈活適配各種計算引擎和存儲方式。Firestorm在實現(xiàn)上采用了計算引擎和存儲方式的解耦，因此能通過實現(xiàn)引擎?zhèn)冉涌冢`活支持各類計算引擎(如Spark，MR等)。
